Enseignements clés
La qualité des données n’est pas qu’un sujet technique : c’est d’abord de la gouvernance et du collaboratif. L’implication des contributeurs métiers est le vrai facteur clé de succès du dispositif. Un paramétrage de Collibra aligné sur Solvabilité 2 et sur le réel transforme l’outil en réflexe.
Le projet en chiffres
3 siders mobilisés 1300 données réglementaires intégrées 300 contrôles de qualité référencés
Maîtriser et tracer ses données réglementaires Solvabilité 2
Dans l’assurance, les dispositifs de qualité des données sont encore souvent vus comme des sujets techniques ou réglementaires. Pourtant, leur mise en œuvre révèle vite des enjeux plus larges de gouvernance, d’organisation et de collaboration entre métiers et IT.
Dans le cadre de Solvabilité 2, notre client, un acteur majeur de l’assurance, souhaitait renforcer la maîtrise et la traçabilité de ses données réglementaires via un dispositif structuré de qualité des données, capable d’identifier et documenter les données critiques, de fiabiliser les contrôles, d’améliorer la traçabilité des flux, d’impliquer les métiers et de centraliser les actifs de gouvernance dans un outil unique, en l’occurrence Collibra.
Le client faisait face à une connaissance dispersée des données, des responsabilités métiers/IT peu formalisées, des contrôles hétérogènes et un besoin d’industrialisation du suivi.
Quatre chantiers structurants, outillés par Collibra
Pour construire un dispositif pérenne et collaboratif, la mission, portée par une équipe dédiée (un Data Manager, un Chef de projet, un Expert Solvabilité 2), s’est articulée autour de quatre chantiers :
Business Glossary et Data Catalog
Un glossaire métier des données réglementaires pour centraliser et harmoniser les définitions, complété d’un Data Catalog référençant les données, leurs attributs (description, transformations, localisation, criticité) et leurs responsables métiers et techniques.
Lignage des données
La cartographie des liens et transformations entre données, pour visualiser les impacts d’une évolution, renforcer la traçabilité réglementaire et faciliter l’analyse des anomalies.
Référentiel des contrôles
Un référentiel centralisé dans Collibra pour référencer les contrôles, les associer aux données concernées, historiser les résultats et suivre anomalies et plans d’actions.
Suivi des résultats de contrôle
Une meilleure visibilité sur l’état de la qualité des données et un cadre partagé pour piloter les actions correctrices et documenter les écarts.
Un dispositif robuste et des données réglementaires fiabilisées
Le dispositif a permis de renforcer la fiabilité des données réglementaires, d’améliorer la traçabilité des flux, de centraliser la documentation, de clarifier les responsabilités et d’industrialiser le pilotage de la qualité, avec, à la clé, 1 300 données intégrées dans Collibra, 4 000 liens entre données et 300 contrôles.
Deux facteurs clés ont porté la réussite : l’implication des contributeurs métiers (clarification des rôles, identification des propriétaires de données, accompagnement et formalisation des processus de contribution) et un paramétrage de Collibra aligné sur les exigences de Solvabilité 2 et sur les processus réels du client. Le projet constitue désormais une base solide pour accompagner les futures évolutions réglementaires.
