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Révéler les ressentis collaborateurs grâce à l’IA : développer une nouveau baromètre et construire un plan d’action RH ciblé

Face à des difficultés de fidélisation et à une compréhension partielle des attentes de ses équipes, notre client souhaitait aller au-delà des indicateurs classiques d’engagement. En cinq semaines, nous avons analysé les retours de 75 collaborateurs, identifié les principaux leviers d’engagement et points de friction, puis construit une feuille de route RH ciblée et directement actionnable.

Révéler les ressentis collaborateurs grâce à l’IA : développer une nouveau baromètre et construire un plan d’action RH ciblé
Basile Flatin

Manager

Camille Duhan

Consultante Senior

Enseignements clés

Le croisement des scores d’engagement et de l’analyse des verbatims permet de mieux comprendre les facteurs de satisfaction et de désengagement. L’IA accélère la qualification des retours collaborateurs, tandis que l’expertise RH garantit leur contextualisation et leur traduction en recommandations opérationnelles. Un diagnostic court et ciblé peut suffire à dégager des priorités RH et à engager rapidement de premières actions.

Le projet en chiffres

5semaines durée du diagnostic flash 75 collaborateurs interrogés 1200 verbatim analysés

Le défi : aller au-delà des indicateurs d’engagement traditionnels

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Dans un contexte où l’engagement et la fidélisation des talents sont devenus aussi stratégiques que l’expérience client, notre client constatait les limites de ses outils d’écoute interne. Les baromètres RH classiques, focalisés sur de simples notes de satisfaction ou sur l’eNPS (Employee Net Promoter Score), offraient une vision trop partielle de la réalité.

Savoir qu’un collaborateur est “passif” ou “détracteur” est un point de départ, mais cela n’explique pas les causes profondes de son désengagement. Pour orienter efficacement sa politique RH et améliorer l’expérience collaborateur, l’entreprise avait besoin de capter ce qui n’était pas visible à l’œil nu : les émotions, les ressentis et les irritants concrets du quotidien.

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La méthode Sideby : allier l’Intelligence Artificielle et l’expertise humaine

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Pour répondre à ce besoin d’analyse fine sans déployer de projets SI longs et coûteux, Advents a proposé un « diagnostic flash » de 5 semaines, intégralement sécurisé et conforme au RGPD.

L’objectif était de traiter 1200 verbastims à l’aide d’un modèle d’IA générative configuré pour l’analyse des verbatims, tout en donnant du sens aux résultats grâce à notre expertise RH.

Notre intervention s’est déroulée en quatre étapes :

  • Collecter les retours collaborateurs : déploiement d’un questionnaire anonymisé combinant questions fermées, mesure de l’eNPS et questions ouvertes.
  • Qualifier les verbatims avec l’IA : première analyse des retours selon leur tonalité, les émotions exprimées et les thématiques abordées.
  • Consolider l’analyse avec l’expertise RH : validation et contextualisation des résultats afin d’identifier les « coups de cœur », les « coups de poing » et les principaux clivages entre populations.
  • Transformer les constats en actions : formulation d’hypothèses explicatives, priorisation des enjeux et construction d’une feuille de route RH opérationnelle.

Tout au long de la démarche, nos consultants ont contrôlé et interprété les résultats produits par l’IA afin d’en garantir la cohérence avec le contexte de l’entreprise.

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Des résultats actionnables grâce à la Data Visualisation

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Au terme des cinq semaines, la Direction des Ressources Humaines disposait d’un tableau de bord Power BI permettant d’explorer les résultats par thématique et par segment de population, dans le respect des seuils d’anonymat définis.

Le diagnostic a permis :

  • d’identifier les principaux moteurs d’engagement ;
  • d’objectiver les points de friction prioritaires ;
  • de repérer les sujets faisant l’objet de perceptions contrastées ;
  • de hiérarchiser les actions à engager ;
  • de construire une feuille de route RH assortie d’indicateurs de suivi.

La démarche a ainsi permis de dépasser la seule mesure de la satisfaction pour transformer la voix des collaborateurs en outil d’aide à la décision et de pilotage de l’expérience collaborateur.

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